<p style="text-align: justify;">2021年1月，美國統計協會發表了《2021年，&ldquo;統計學家&rdquo;仍是最佳職業》一文，文中指出在2021年的各類職業榜單中，統計學家和數據科學家仍位居最佳職業榜單的高位。與此同時，在 U.S. News 發表《2021年100個最佳職業》中，統計學家排名相比2020年再次提升，獲得綜合第6位、STEM職業第5位，以及business職業第2位 。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大數據時代，越來越多的企業使用統計數據分析來做決策，統計學家職業收入豐厚，發展前景也越發可觀。今天，我們就來給大家介紹一下統計學相關的職業規劃以及美國Tier 1的統計學碩士項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、統計學職業規劃</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />大多數統計學碩士項目培養的畢業生，主要可以在statistics, data science, big data analytics領域勝任相應的崗位：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;">統計學家 statistician</li> <li style="text-align: justify;">數據科學家 data scientist</li> <li style="text-align: justify;">數據分析師 data analyst</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么上述崗位之間又有什么區別呢？</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Analyst:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統計學家更專精于數據的數學和計算方面，致力于解決復雜數學方程式；數據分析師除了對統計有強烈的感覺，往往還要基于計算機科學背景去使用復雜的軟件以從數據中提取有意義的信息。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統計學家使用數學分析來解決現實世界中的問題；數據科學家則采用更側重于計算技術的多學科方法，從數據中提取見解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Data Analyst vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">數據分析師解釋并從數據集中得出結論；數據科學家設計用于建模數據的流程，后者對高級編程技能的要求很高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、美研統計Tier 1項目推薦</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>01 Yale</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics and Data Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">耶魯大學統計與數據科學碩士是20fall新開的專業，不過20fall的時候還只接受M.A. in Statistics項目錄取的學生轉過去，21fall開始才算正式招生。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然說是新項目，不過和原來8節課的MA統計碩士項目相比，其實就是在原有基礎上增加了4門課，變成了一個12門課的M.S.統計與數據科學項目。純授課制，非讀博導向，項目反復強調是terminal。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942956.png" width="728" height="343" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942961.png" width="728" height="282" />項目規模很小，一共才發40個offer，最后入學人數大概為15-20個。M.A Statistics之前的錄取率在10%。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620988955679.png" width="728" height="104" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例：</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">THU金融+CS，GPA 3.84，G 330，T 112</li> <li style="text-align: justify;">top30美本，GPA 3.96，GRE 331，兩段關于統計的科研，三段實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>02 UC Berkeley</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MA in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">加州大學伯克利分校統計碩士時長一般為2學期（可以申請延至3學期)，不是PhD導向，是高階統計課程，沒有行業&ldquo;應用&rdquo;型課程。課程的自由度不高，一共有6門課（1門選修）。</p> <p><img style="width: 728px; height: 679px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385182.png" width="728" height="679" /><img style="width: 728px; height: 288px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385195.png" width="728" height="288" /></p> <p style="text-align: justify;">對于統計專業找實習來說，學校的career fair/internship fair幫助有限，要的基本都是Haas的或者是EECS的。具體的實習/找工還是要去各個公司機構的網站填application，越早越好，UC Berkeley的title還是很香的~項目畢業生的就業面還是比較廣的，從事的行業包括技術、金融/銀行、保險、環境、醫療保健等等。</p> <p><img style="width: 325px; height: 325px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993469011.png" width="325" height="325" /></p> <p style="text-align: justify;">項目一直維持在40人左右的size。錄取來說，當彩票買一買，偏好數學/統計/計算機背景的學生，有先修課要求。平均GPA 3.8+，錄取率在15%左右。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 576px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993490434.png" width="728" height="576" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例：</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top50公立美本，會計統計雙學位，GPA 3.98/4.00（top 3%），GRE 165+170+3.5，一段fintech相關國內大行實習，一段不相關水research</li> <li style="text-align: justify;">伯克利，統計，GPA 3.97，Gre 327，一段科研，兩段實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>03 Cornell</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MPS in Applied Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">康奈爾大學MPS應用統計碩士，就業導向的項目，2個學期（延成3學期是exceptions。）項目提供傳統的Statistical Analysis方向（60%選）和更側重computer science training的Data Science方向，還包括了real-world 的MPS Project，為就業做準備(相比UC Berkeley，Cornell的課程可能更加實用哦)。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 475px; height: 718px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993532381.png" width="475" height="718" /></p> <p style="text-align: justify;">項目規模保持在一年40-50人左右，先修課要求不高，都是些基本的數學課（微積分、統計學、線代）。從我們的申請經驗來看，項目對學生的GPA卡得不是很嚴，更看重學生相關的科研/行業應用等projects。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993560589.png" width="632" height="350" /></p> <p style="text-align: justify;">不過，這個項目一般出結果都很慢，要到入學當年的4月初到6月初才會出結果&hellip;&hellip;（考驗真愛粉的時刻）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">UCLA精算專業，Gpa 3.78，GRE 322，三段實習和一段一年多的全職，現在美國互聯網公司做data analyst</li> <li style="text-align: justify;">top50美本，Gpa 3.9，GRE 331，四段實習</li> <li style="text-align: justify;">美本，Gpa 3.1，GRE V154+Q170，一段國內的實習，社團VP</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>04 Duke</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistical Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">杜克統計為期兩年，共36學分，小班化教學，課程自由度高，而且注重前沿統計方法的實踐運用（實習或研究項目皆可），為學生提供了更有針對性的不同細分應用領域的課程（DS/金融經濟/市場調研/社會調研政策評估等）。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993618946.png" width="728" height="536" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業去向來看，33%的學生選擇繼續攻讀博士，19%選擇金融服務。校友行業分布廣泛，平均底薪為每年102,000美元。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993650918.png" width="728" height="522" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取來說，申請人數每年不斷增長，錄取率在20%左右，最終入學人數基本保持在30左右。錄取學生80%來自統計學本科，也有部分是來自工程、經濟和金融專業。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 538px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698387.png" width="728" height="538" /><img style="width: 728px; height: 849px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698400.png" width="728" height="849" /></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">上海211，經濟（輔修應用數學），GPA 3.82，T 103，GRE 157+170+4.0，2段校內科研，2段數據分析相關實習，國家級大創項目成員。</li> <li style="text-align: justify;">Top30美本，數學計算機雙專業，Gpa 3.87，GRE332，兩段國內互聯網大廠實習，沒有科研經歷</li> <li style="text-align: justify;">985，數學(輔修精算)，GPA 90，T 107，GRE 319，發過兩篇論文，香港水實習一段，三個建模一等獎，三年獎學金</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>05 CMU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>Master of Statistical Practice</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">卡耐基梅隆大學統計實踐碩士為1年制，包含2個學期，是就業導向的；項目不能延長，沒有暑期實習。課程設置上類似Yale的stats and ds項目，課程內容圍繞data analytics + statistical computing。課程自由度不算高，一學期1門而已。項目亮點在于有一個實戰practice是consulting project，有實踐機會。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 652px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993768519.png" width="728" height="652" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業生去向以就業為主（90%+），崗位一般是statistician / data analyst，各行各業都有，畢竟stats是個工具而已，應用到不同行業領域都可，留美率不錯；學生中也有極個別選擇讀博。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993799257.png" width="728" height="627" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說，size很小，有先修課要求（微積分、數理統計、概率論、線性回歸、矩陣代數），華東師范、上交、ruc、sysu、北師大這些985都有錄取案例。不需要GRE（跟疫情無關），托福要求speaking小分26，但其實卡得也不嚴。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top5 985，GPA 3.75，T 106， GRE 322，三科研一實習</li> <li style="text-align: justify;">top985，Gpa 3.81，T 104，GRE 325，法國交流一年，一段marketing research，五段實習，兩段big name互聯網數分，一段金融公司數分，兩段券商</li> <li style="text-align: justify;">港三，major數學，GPA 3.73/4.00，T 109，GRE V156+Q170，三段科研，兩段500強水實習</li> <li style="text-align: justify;">top30美本，統計，gpa 3.97，GRE 158+170，兩段金融水實習，一份互聯網實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，再給大家介紹一下新加坡國立大學的統計項目，這也是很多美研統計選手的保底之選。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>06 NUS</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">NUS statistics隸屬于理學院的統計與應用概率系(DSAP)，21fall開始更新了課程，主要涵蓋：統計statistics、數據科學data science、大數據分析big data and analytics三大領域技能與知識。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">沒有強制先修課要求，建議本科上過多元微積分、線性代數、概率論等。轉專業友好，理工科/商科友好。歷史上還有車輛工程、工程管理、法律和金融雙學位、財務管理、機械、土木等專業背景的同學收到錄取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">20fall開始require G，但20fall當時也有無G錄取的案例，從21fall的錄取來看GRE310+即可。語言就是托福85+（所以也能拯救一些申美國低標化選手）。新加坡的慣例就是對雙非不太友好，盡管也有個別錄取，但對GPA的要求會很高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例：</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 578px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993860460.png" width="728" height="578" /></p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>